Projetos Reais & Mapeamento Geoespacial em Campo
Imagens de satélite Sentinel-2, modelos 3D de terreno e processamento QGIS/GeoPandas produzidos pela equipe IlhaGeo para empreendimentos em Santa Catarina.
Mapas interativos com camadas geológicas, hidrogeológicas e fundiárias + análise de imagens de satélite e drone com IA. Sensoriamento remoto com deep learning (NDVI/NDWI/EVI, U-Net), geoprocessamento automatizado e dashboards geoespaciais em tempo real para decisão baseada em dados.
Imagens de satélite Sentinel-2, modelos 3D de terreno e processamento QGIS/GeoPandas produzidos pela equipe IlhaGeo para empreendimentos em Santa Catarina.
Cada setor usa o espaço de um jeito. A IlhaGeo converte dados geoespaciais em respostas objetivas para diferentes mercados.
Análise de terreno, declividade, proximidade de infraestrutura, zoneamento e potencial de ocupação com modelos 3D e mapas de avaliação. Estudo completo de viabilidade técnico-geológica.
Modelagem geológica de terreno, volumes de corte/aterro, modelos numéricos e suporte espacial a projetos e licenciamento ambiental.
NDVI e índices espectrais, monitoramento de culturas, análise de solos e planejamento de áreas com sensoriamento remoto e séries temporais desde 1985.
Mapas de risco ambiental e epidemiológico, áreas de influência, distribuição de casos e apoio a ações territoriais de saúde pública.
Modelagem geológica 3D de depósitos, cálculo de volumes e reservas e análise espacial de alvos de exploração com integração de dados geofísicos + satélite.
Tratamos e analisamos dados geoespaciais com as melhores ferramentas do ecossistema Python e GIS, incluindo consultas geoespaciais em linguagem natural (GeoPandas-AI).
Recorte, interseção, buffers e análises de proximidade sobre camadas de dados geoespaciais — respondendo perguntas do tipo "quais lotes estão na APP?" em minutos.
Com GeoPandas-AI, você pergunta em português e a IA executa a análise espacial automaticamente — sem precisar escrever código.
Cruzamento de dados de cadastro, legislação, relevo e restrições ambientais para apoiar licenciamento, planejamento e avaliação de áreas.
Deep learning e visão computacional extraem informações de imagens de satélite e drone de forma automatizada e em escala.
Segmentação por U-Net de imagens Sentinel-2 e ortofotos: vegetação, urbano, água, solo exposto e culturas — mapas atualizados em dias.
Comparação temporal de imagens para identificar ocupação irregular, avanço de obras, desmatamento e alterações de uso do solo.
Índices espectrais por pixel: NDVI mede vigor da vegetação, NDWI o teor de água (estresse hídrico) e EVI a biomassa — monitoramento de culturas, falhas de plantio e apoio à decisão no campo com sensoriamento remoto.
Histórico multianual de cada polígono para comprovar passado ambiental, evolução de lavouras e regularidade de uso do solo em licenciamento e due diligence.
Detecção automática de quebras na série temporal: queda brusca de vigor, supressão vegetal, alagamento ou avanço urbano sobre áreas protegidas — alertas a cada passagem do satélite.
Imagens públicas, cobertura total e resultados medidos em campo — do talhão ao território.
Modelos digitais de terreno (DTM/DSM), modelos geológicos 3D e modelos numéricos para enxergar o território como ele realmente é.
Modelos digitais do terreno e da superfície a partir de ortofotos e dados de drone, com curvas de nível, declividade e perfis.
Modelagem geológica de subsuperfície com cálculo de volumes de corte/aterro, camadas de contato e reservas — base para engenharia e mineração.
Modelagem numérica aplicada a drenagem, fluxo e estabilidade, integrando relevo, geologia e dados hidrológicos em simulações.
Mapas interativos, camadas navegáveis e dados prontos para o Google Earth.
Entregamos mapas interativos (Folium/Mapbox), camadas KML/KMZ para Google Earth e arquivos GeoJSON para integrar ao seu sistema ou projeto — dados espaciais prontos para uso.
Solicitar Exemplo de WebGIS / KMLFale com a equipe da IlhaGeo e receba seu orçamento de dados geoespaciais, análise de imagens e modelagem 3D em menos de 24 horas — para qualquer região de Santa Catarina.
